需要の極端な変動と前例のないサプライチェーンの混乱により、多くの製造業者にとって需給バランスを適切に行うことが難しくなっています。消費財(CPG)企業は 、特に困難な予測と需要計画の課題に直面しています。CPG プランナーは、オムニチャネルの販売とプロモーション、製品の季節性、賞味期限と生鮮食品、新製品の発売などの複雑さに日々対処する必要があります。
さらに、オムニチャネルの台頭により、買い物客の行動には、必ずしも予測できない大きな変化が生じています。これにより、低価格のプライベートブランド製品との競争が激化するだけでなく、消費者はさまざまな製品サイズを選択するようになりました。
このような複雑性と不確実性の中で、消費財メーカーは、すべてのチャネルと小売顧客において、適切な製品を適切な場所に、適切なタイミングで提供する必要があります。これは、収益を促進し、利益率を保護し、小売業者と消費者の強力な関係を構築するために不可欠です。
しかし、彼らはどうやってそこにたどり着くのでしょうか?
Blue Yonderの最新のローンチは、2025年以降のシームレスな顧客体験を再定義するものです。顧客を魅了する、統一されたパーソナライズされたジャーニーを作成する方法をご覧ください。
すべては、適切な製品構成に到達するための正確な需要計画と、極端な市場の変動に直面しても、在庫が適切な場所に配置され、予定通りおよび完全な要件を満たすための正確な需要センシングに帰着します。この高い精度は、内部および外部データへのアクセス、 人工知能(AI)と機械学習(ML)による自動計画プロセス、詳細な分析ツール、高度なアルゴリズムによって推進されています。
成功しているCPG企業は、手動分析、古いツール、静的な計画サイクル、消費者向けのスプレッドシートなど、エラーや非効率性、リスクをもたらすものに頼るのではなく、社内外のデータソースを使用して、予測精度を高めるための事実に基づく基盤を作成しています。
CPG企業が小売業で最新の状態を維持するために製品ラインとブランド戦略を絶えず更新しているのと同様に、デジタルプランニングの革新にも遅れずについていく必要があります。AIやML、データサイエンス、予測分析、高度な予測アルゴリズムの価値を認識する企業が増えるにつれ、CPGのリーダーは遅れをとっているわけにはいきません。需要計画の成果を最大化するには、次の 3 つの重要な機能を提供する AI および ML 対応ソリューションを採用する必要があります。
これらすべての機能を提供し、CPG計画チームが直面する特定の課題に答える単一のデジタルソリューションを想像するのは難しいです。しかし、Blue Yonder Cognitive Demand Planningは、需要の変化がどれほど速く、どれほど頻繁に変化しても、消費者製品企業が正確でダイナミックな予測を作成できるように構築されています。
AI、ML、データサイエンス、独自の予測アルゴリズムを搭載したコグニティブ・デマンド・プランニングは、計画から実行までのタイムラグを最小限に抑えます。この強力なソリューションは、動的な予測を生成する際に、何百ものwhat-ifシミュレーションを迅速に実行し、供給がほぼリアルタイムの客観的な需要データと正確かつ収益性の高い形で一致していることを確認します。インテリジェントなシナリオプランニングにより、CPG企業は予測精度を最大15%向上させることができます。このより正確で信頼性の高い予測は、サプライチェーンの上下で共有することで、協調的な対応を確保し、すべてのノードで過剰在庫を最小限に抑え、顧客サービスを向上させることができます。
これにより、CPG企業のデマンドドライバーに対する理解が深まる中、Blue Yonder Cognitive Demand Planningは次のような特徴を備えています。
あなたが消費財業界の需要プランナーであるなら、なぜまだ買い物をしているのですか?大手CPG企業は、すでにBlue Yonder Cognitive Demand Planningを自社のカートに入れています。彼らは、今日の圧倒的に複雑でペースの速い需要予測の世界をうまくナビゲートするために、毎日それを使用しています。たとえば、ある世界的な飲料業界のリーダーは最近、コグニティブ・デマンド・プランニングを使用して、予測精度を6%向上させ、バイアスを11%削減しました。
コグニティブ・デマンド・プランニングが、計画のスピード、精度、生産性、頻度を大幅に向上させる方法をご覧ください。
ノイズをカットして、データに直接アクセスします。当社のAIを活用したソリューションは、消費財のリアルタイム需要計画を簡素化し、予測とプランナーの効率を向上させます。
