通路側からAIへ CPGが需要の変動性を克服する方法

今こそ、需要計画のリブランディングの時です

すべては、適切な製品構成に到達するための正確な需要計画と、極端な市場の変動に直面しても、在庫が適切な場所に配置され、予定通りおよび完全な要件を満たすための正確な需要センシングに帰着します。この高い精度は、内部および外部データへのアクセス、 人工知能(AI)と機械学習(ML)による自動計画プロセス、詳細な分析ツール、高度なアルゴリズムによって推進されています。

成功しているCPG企業は、手動分析、古いツール、静的な計画サイクル、消費者向けのスプレッドシートなど、エラーや非効率性、リスクをもたらすものに頼るのではなく、社内外のデータソースを使用して、予測精度を高めるための事実に基づく基盤を作成しています。

CPG企業が小売業で最新の状態を維持するために製品ラインとブランド戦略を絶えず更新しているのと同様に、デジタルプランニングの革新にも遅れずについていく必要があります。AIやML、データサイエンス、予測分析、高度な予測アルゴリズムの価値を認識する企業が増えるにつれ、CPGのリーダーは遅れをとっているわけにはいきません。需要計画の成果を最大化するには、次の 3 つの重要な機能を提供する AI および ML 対応ソリューションを採用する必要があります。

• シミュレーションによるリアルタイムの意思決定。CPG企業は、詳細な現地販売データだけでなく、住宅着工件数や金利などのマクロ経済指標など、需要を牽引する何百もの変数を取り込むインテリジェントなソリューションを必要としています。理想的なソリューションでは、計画されたプロモーション、未処理の注文、最近の配送、顧客の在庫レベル、小売業者のPOS(POS)番号、その他のデータも考慮されます。適切なソリューションは、その分析に基づいて推奨事項を作成するだけでなく、プランナーが決定を実装する前に結果をシミュレートできるようにします。実行レバーを引く準備をしているとき、プランナーはすでに統計アルゴリズムと予測モデリング機能に依存して、最も可能性の高い結果を予測しています。
• 需要の因果関係の透明性。 Explainable AI により、需要計画チームは、プロモーション、新製品の発売、経済動向、地域のイベント、天気が予測に及ぼす可能性のある現実世界の影響を理解することで、需要をプロアクティブに形成できます。CPGプランニングチームは、人間の認知に基づいて仮定や推測を行う代わりに、デジタル意思決定エンジンを活用して厳密な数学的分析を行い、わずか数分で何百もの潜在的な需要に影響を与える要因を検討できます。プランナーは、事前に因果関係を正確に予測し、自信を持って需要計画を実行することができます。
• 短期的な需要センシングと長期的な予測を、すべて1つのソリューションで実現します。 月次または四半期ごとに実施される静的予測の時代は終わりました。今日の市場のボラティリティは、よりダイナミックなリアルタイムのアプローチを求めています。市場動向が現れたり、消費者行動が変化したりすると、CPG企業はこれらの変化をほぼリアルタイムで察知し、予測と計画を動的に調整する必要があります。CPG企業は、リアルタイムの偏りのない需要データに基づいて、在庫のリバランスと再配置、割り当てのシフト、地域または店舗クラスターの補充の調整、その他の実行計画の微調整を動的に行うためのガイドとなる、ほぼリアルタイムのソリューションを必要としています。しかし、短期的な予測結果を改善するための短期的な要因だけに焦点を当てることはできません。また、未知の要因が出現する可能性のある長期的な計画期間のための適切なアルゴリズムも必要です。この組み合わせと組み合わせの予測アプローチは、需要の短期的および長期的なビューを達成するために不可欠です。

ブラウジングをやめて、Blue Yonder Cognitive Demand Planningを選択してください

これらすべての機能を提供し、CPG計画チームが直面する特定の課題に答える単一のデジタルソリューションを想像するのは難しいです。しかし、Blue Yonder Cognitive Demand Planningは、需要の変化がどれほど速く、どれほど頻繁に変化しても、消費者製品企業が正確でダイナミックな予測を作成できるように構築されています。

AI、ML、データサイエンス、独自の予測アルゴリズムを搭載したコグニティブ・デマンド・プランニングは、計画から実行までのタイムラグを最小限に抑えます。この強力なソリューションは、動的な予測を生成する際に、何百ものwhat-ifシミュレーションを迅速に実行し、供給がほぼリアルタイムの客観的な需要データと正確かつ収益性の高い形で一致していることを確認します。インテリジェントなシナリオプランニングにより、CPG企業は予測精度を最大15%向上させることができます。このより正確で信頼性の高い予測は、サプライチェーンの上下で共有することで、協調的な対応を確保し、すべてのノードで過剰在庫を最小限に抑え、顧客サービスを向上させることができます。

これにより、CPG企業のデマンドドライバーに対する理解が深まる中、Blue Yonder Cognitive Demand Planningは次のような特徴を備えています。

• 売上損失を最大3%削減
• プランナーの生産性を最大75%向上
• 予測の増減の原因を透過的に示します
• 時間の経過とともに新しい原因要因を特定します
• プランナーは、独自の需要ドライバーを分析に追加できます
• 複数の統計モデルとMLモデルを活用して、さまざまな期間、地域、小売業者、店舗クラスター、製品カテゴリで予測します
• Blue Yonderの戦略的パートナーであるSnowflakeが管理するデータマーケットプレイスを含む、複数のソースから因果関係のあるデータを取り込みます。

計画のスピードと精度を向上させるワンストップショップ

あなたが消費財業界の需要プランナーであるなら、なぜまだ買い物をしているのですか?大手CPG企業は、すでにBlue Yonder Cognitive Demand Planningを自社のカートに入れています。彼らは、今日の圧倒的に複雑でペースの速い需要予測の世界をうまくナビゲートするために、毎日それを使用しています。たとえば、ある世界的な飲料業界のリーダーは最近、コグニティブ・デマンド・プランニングを使用して、予測精度を6%向上させ、バイアスを11%削減しました。

コグニティブ・デマンド・プランニングが、計画のスピード、精度、生産性、頻度を大幅に向上させる方法をご覧ください。