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倉庫のタスク処理では、機械学習 (ML) を活用して、効率を高め、コストを削減する機会を解き放ちます。 タスクは定義したパラメータに基づいて割り当てられ、エンジンはタスク関連のシフト長を追跡し、ほぼリアルタイムで労働リソースの位置を計測します。