Blue Yonder の AI 駆動型倉庫管理、SaaS 移行、セキュリティ、ユーザー エクスペリエンスに関する回答をすべて 1 か所で入手できます。
This resource provides clear answers to the most common questions about our next-generation, AI-driven warehouse management solution. Learn how AI-powered WMS enhances efficiency through machine learning, supports seamless migration to SaaS, ensures data security, and delivers an intuitive user experience. Whether you’re exploring advanced slotting, robotics integration, or planning your upgrade path, this FAQ is your go-to guide for understanding the future of warehouse operations.
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セキュリティとデータプライバシー
Blue Yonder WMS およびその他の Blue Yonder 製品内のデータは、Blue Yonder プラットフォームの安全な境界内に完全に保持されます。スキーマとメタデータは両方とも当社独自の知的財産の一部であり、IP 保護標準に厳密に準拠して取り扱われます。
いいえ。お客様のデータは Blue Yonder プラットフォーム内で安全に保管され、共有されることはありません。各顧客のデータは完全に分離されており、その顧客のみがアクセスできます。機械学習 (ML) モデルとエージェントをトレーニングする場合は、特定の環境内で利用可能なデータのみを使用して、顧客ごとにトレーニングされます。
We designed AI-powered WMS as our next-generation warehouse management solution (WMS). It leverages artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to optimize warehouse operations, improve decision-making, and enhance overall efficiency. Unlike traditional systems that rely solely on static rules, our AI-powered WMS learns from your data to predict demand, optimize slotting, and orchestrate resources in real-time. It represents a shift from reactive execution to proactive, autonomous supply chain management.
AI-powered WMS is a SaaS-only solution. The advanced AI and machine learning capabilities require the computational power and scalability of the cloud to function effectively. If you choose to remain on-premise, we will continue to support your operations with technical stack updates, security patches, and bug fixes. However, the AI-native features, such as advanced slotting agents and predictive resource orchestration, are exclusive to the SaaS environment. The only exception is the Warehouse Ops Agent (specifically for briefs and analysis), which is available for on-premise use.
When you invest in AI-powered WMS, we deploy the full WMS stack. This includes:
伝統的な機能: 長年にわたって信頼されてきた強力な WMS 機能のすべて。
組み込み WES: タスクおよびロボティクス ハブを含む当社の倉庫実行システム (WES)。
リソース オーケストレーション: 人的リソースと機械リソースを効率的に管理するためのツール。
作業の最適化: スループットを向上させ、移動時間を短縮するロジック。
また、倉庫労務管理や AI ネイティブ機能などのオプション機能も導入しています。これらのオプション サービスは、サービス間で交換可能な月間クレジットを使用して消費されます。これにより、特定の倉庫で最も必要とされる場所に正確に価値を適用できます。
We built AI-powered WMS to drive interoperability. The platform integrates seamlessly with various automation providers, allowing us to orchestrate both human and machine resources toward single service level agreements (SLAs). The embedded WES moves beyond simple integration to true orchestration. It improves throughput by leveraging automatic interleaving and consolidation opportunities. Furthermore, the platform connects easily with other Blue Yonder solutions—such as Yard Management and Transportation Management—to ensure end-to-end visibility and synchronized execution across your network.
No, the AI-native functionality in AI-powered WMS is additive. We have not removed any of the functionality or hard rules that your operations depend on today. This approach puts you in control of your own pace of change. For example, you can choose to use the AI slotting agent in just one zone of a warehouse to test it, while maintaining standard rules elsewhere. Different warehouses in your network can move at different speeds based on their specific needs and complexity.
The majority of the agentic AI and AI-powered features are available starting with the 2025.2 release of the SaaS WMS. If you are migrating from an older version, our upgrade scripts will guide your environment sequentially to this version to ensure data integrity and configuration retention.
ユーザーエクスペリエンス（UX/UI）
Customers moving from heritage WMS to AI-powered WMS will enjoy the same familiar user experience they are accustomed to, ensuring a smooth transition with minimal retraining. However, we are introducing significant enhancements to drive efficiency. The WebUI will feature a new agentic experience that allows users to interact with the WMS like never before, providing real-time answers to questions through both text and visual elements.
Yes. We recognize that navigating multiple tabs to view critical inventory data is inefficient. Our AI-powered WMS offers an improved user experience that consolidates LPN, location, status, and lot/batch codes into a single, unified inventory view to streamline your operations.
トレーニングと変更管理
We are actively building comprehensive education courseware on the new capabilities. Since ML and AI is new to WMS, we are still learning what information is most useful to you. Please share your learning interests and feedback with us so we can deliver the most relevant training, enablement and certifications.
自己学習テクノロジーを実装すると、データ品質がより重要になります。「在庫が倉庫に到着する前にドックで片付ける」という古い概念は、もはや実行可能ではありません。ML と AI の性能は、提供されるデータによって決まるため、サプライヤーのコンプライアンスとマスター データ管理 (MDM) プロセスがさらに重要になります。システムはある程度のノイズを処理できますが、「ガベージイン、ガベージアウト」という基本原則は依然として適用されます。
WMS AI および ML 機能を使用するために、データ サイエンティストや ML エキスパートを雇う必要はありません。当社が提供するサービスに含まれる複雑な ML 作業はすべて当社が担当します。しかし、一部のお客様は、自社のデータに基づいて独自のモデルを構築することに関心を示し始めており、当社のプラットフォームはそれをサポートしています。主な変化は、既存の運用チーム内での考え方が変わり、自己学習システムと連携して作業できるようになることです。
The migration path depends on your current version, but it is a straightforward process. You run the standard upgrade scripts to bring your environment to the 2024 version, and from there, another script transitions you to AI-powered WMS. We rearchitected the solution while keeping the core schema and business logic intact, allowing us to port forward your configuration, setup, and data. The main effort focuses on two areas: integration and extensions, and we have tooling to support both.
No, you can go straight to AI-powered WMS. While our upgrade scripts are iterative and will step your environment through each version sequentially in the background (e.g., from 2023 to 2024, then to 2025), your user experience will be a direct transition from your current version to AI-powered WMS. For example, the 2024 version will only exist for the few hours it takes to run the 2025 conversion scripts.
Dispatcher functionality is converging into the AI-powered WMS, which will be our single WMS of the future across all industries, complexities, and warehouse sizes. We will continue to support Dispatcher with tech stack updates, bug fixes, security patches, and customer-funded innovation. We are also developing migration tooling to simplify your conversion to AI-powered WMS.
AIとMLの機能
The AI-native functionality in our AI-powered WMS is additive, meaning we haven't removed any of the rules-based functionality you depend on. This allows you to control your pace of innovation. For example, you can test the AI slotting agent in one warehouse zone while using existing rules elsewhere. The AI and ML capabilities enhance operations by:
いいえ、WMS AI または ML 機能を導入するために ML または AI の専門知識は必要ありません。企業レベルでは、当社の製品に組み込まれるすべての機械学習を処理します。データに基づいて独自のモデルを構築することもできますが、当社が構築したモデルを使用する必要はありません。運用チームは、これらの自己学習システムと連携して作業する方法を理解する必要がありますが、モデル自体の内部の仕組みを理解する必要はありません。
いいえ、倉庫労働管理 (WLM) は ML モデルのトレーニングに必須ではありません。ただし、モデルでは正確な予測を行うために、特定のサイト固有のデータが必要です。これには、施設内の X、Y、Z 座標、移動シーケンス、交差点のマッピングが含まれます。サイトの ML モデルを適切にトレーニングするには、これらのデータ ポイントを当社と共有する必要があります。
