AIで最適化された在庫：可用性を最大化し、廃棄を最小限に

何十年にもわたるサプライチェーンの革新とAIの専門知識に基づいて構築された当社の予測型、生成型、およびエージェント型AIソリューションは、生データを予測とガイダンスに変え、チームがこの複雑さを乗り切るのに役立ちます。

サプライチェーンリーダーにとってAIの利点は明白ですが、その実装は必ずしも単純ではありません。今こそAIソリューションを優先すべき理由、そしてその方法をご紹介します。

サプライチェーンリーダーの90%が現在再編を実施中、もしくは、今後12か月以内に実施を予定しています。その多くは、AIを活用したサプライチェーンテクノロジーに対応するための準備を進めています。ただ、AIファーストの未来に向けて、どのように変化に適応し、どのように再編を進めたらよいのでしょうか。

DHL社：Blue Yonderネットワークデザインを活用した車両および停車場所の最適化により、輸送コストを7%削減

CarlsbergがBlue Yonderの輸配送管理ソリューションを使用したデジタルファーストの推進方法、「Zero＆Beyond」戦略などを紹介します。

Blue YonderのAIベースのオーダー・マネジメントは、Walgreen社の顧客注文から30分以内の配達を支える「マジック」を提供しています。

極度の変動要因、在庫不足、データ過剰はすべて、サプライチェーンプランニングにおいて企業が直面している課題です。AI対応を活用したプランニング機能によりサプライチェーン内の役割全体で意思決定の質と俊敏性、連携性を高めれば、こうした課題に対処できます。

この調査では、約700社のサプライチェーンのリーダーを対象に、今後の抱負、懸念、目標、戦略について尋ねました。業界全体の方向性、サプライチェーン管理の現状、楽観的な見通しが依然として強い理由、そしてレジリエンスの構築、新しいテクノロジーの導入、持続可能性の向上といった戦略的目標を達成するためにどのような取り組みが優先されているかをご覧ください。

Incisivは現代のサプライチェーンで進行中の大変革について調査し、断片化プロセスと専用型ソリューションから、俊敏性の高いプラットフォームと連携型ワークフローへの移行について詳しく説明しています。この進化は、柔軟性の欠如やコミュニケーションの断絶といったシステム的な問題を解消し、サプライチェーンの即応性、持続可能性、収益性の向上をもたらしています。