ソナエの小売部門であり、ポルトガルの食料品市場およびイベリア半島全域の健康、ウェルネス、美容小売における主要企業である MCは 、サプライチェーンの変革を推進するため、 配分と補充の ための ブルーヨンダー・コグニティブ・ソリューション を選択しました。MCは、複数の業態で400以上の店舗を運営しており、Continenteなどの大型スーパーマーケットやハイパーマーケットに加え、コンビニエンスストア、健康・ウェルネスショップ、オンライン食料品サービスなども展開している。Blue Yonderの高度な人工知能（AI）と機械学習（ML）を活用したソリューションは、同社が需要予測の可視性を向上させるのに役立つだろう。新しいソリューションは、 Blue Yonder Servicesによって導入されます。
「食料品小売業界は大きな変化の時代に適応しつつあり、サプライチェーン全体におけるより機敏な業務運営の必要性が浮き彫りになっている。」MCのサプライチェーン責任者であるソフィア・カストロ氏は、「需要の不確実性に対処しつつ、ビジネス目標を優先するためには、エンドツーエンドの可視性と、より迅速かつ正確な在庫計画が必要でした。Blue Yonderの特許取得済みのAIと機械学習による予測機能に感銘を受けました。これにより、信頼できる唯一の情報源を確立し、需要と供給計画全体にわたる意思決定を調整することができます」と述べています。彼らは、当社の小売事業ポートフォリオのあらゆる分野に対応するという当社のニーズを支え、チームがより効率的に成果を上げられるようにしてくれます。」
Blue Yonderプラットフォームを基盤とするBlue Yonderの在庫配分および補充ソリューションは、小売業者がサプライチェーン全体にわたる制約を可視化しながら在庫を管理できる、多段階在庫計画ソリューションを提供します。プランナーは、実際の販売実績に基づいた予測を用いることで、製品ライフサイクル全体を通して製品の流れを自動化し、定価販売を最適化することができる。
Blue Yonderを導入することで、MCは以下のメリットを享受できるようになります。
- 適切な製品を適切な場所に適切なタイミングで提供し、地域需要に合わせた在庫管理を改善し、賞味期限のある在庫の腐敗を防いで無駄を削減することで、顧客ロイヤルティを高める。
- 計算時に制約条件を考慮することで、手作業による介入を減らす
- 需要の不確実性を考慮し、在庫投資を最適化することで、在庫回転率を向上させる。
- 機械学習に基づく行動クラスタリングを活用することで、従来のルールベースのシステムよりも多くのサプライチェーン計画データを分析でき、季節的な購買トレンドに合わせた品揃えのマッピングを改善し、在庫回転率を加速させることができます。
- さまざまなチーム間でシームレスなワークフローを実現し、効率を最大化する
MCによるこの取り組みは、大手小売業者が食料品や小売業の課題に対処するために、AIや機械学習を活用したソリューションをますます採用しているという、より広範な傾向を反映しています」と、Blue YonderのグローバルCPG、ライフサイエンス、食料品部門のプレジデントであるテリー・ターナー氏は述べています。「Blue Yonderの導入により、MCはAIと機械学習を活用した分析と予測的な洞察を得ることができ、市場動向を予測し、意思決定を最適化することで
顧客の期待を常に上回ることができるようになります。
その他のリソース：
- Blue YonderのAI機能について詳しくはこちらをご覧ください。
- Blue Yonderの食料品とコンビニエンスストア向けソリューションについて詳しくはこちらをご覧ください。
MCについて
MCはポルトガルの食品小売業界のリーダーであり、食品小売フォーマット（Continente、Continente Modelo、Continente Bom Dia、Continente Online、Meu Super）、健康、ウェルネス、美容事業（Wells、Arenal、Druni）、その他補完的な成長事業（Bagga、Go Natural、note!）のポートフォリオを運営しています。