エンドツーエンドのデジタルサプライチェーン変革における世界的なリーダーであるBlue Yonderは本日、第2回年次サプライチェーンコンパスレポートを発表しました。本レポートは、北米およびヨーロッパの約700名のサプライチェーン専門家が抱える主要な戦略的優先事項について、包括的な見解を提供するものです。調査によると、サプライチェーンのリーダーのうち、将来への準備ができていると考えている人の割合は、昨年（73%）よりも現在（66%）の方が低いことが分かった。広範な不確実性の中で、リーダーたちの最優先事項は、効率性と生産性の向上、そしてより迅速かつ的確な意思決定の実現である。
この報告書では、サプライチェーンの将来について非常に楽観的であると回答したリーダー（全体の46％）を対象に、そうでないリーダーと比較して、業績や成果に違いがあるかどうかを調査した。自信は、予想される財務実績と強い相関関係にある。最も楽観的なリーダーたちは、従来とは異なるやり方で物事に取り組んでいる。エンドツーエンドのアプローチを採用し、協力体制を構築して組織の壁を取り払い、特にAIや統合データプラットフォームといったテクノロジーに投資しているのだ。その結果、彼らは混乱や技術変化のスピードについて、それほど心配していない。
2026年サプライチェーン・コンパス報告書の主な調査結果は以下のとおりです。
- 楽観的でないリーダーのうち、将来への準備ができていると考えているのはわずか48％であるのに対し、楽観的なリーダーでは87％がそう考えている。
- 効率性と生産性の向上は、2026年の戦略的優先事項の第1位であり、リーダーの35%が選択している。次いで、より迅速で質の高い意思決定が挙げられ、昨年の報告書では7位だったものが、今年は大幅に順位を上げて第2位となった。
- サプライチェーンのリーダーたちは、技術的な脅威や運用上の問題に対処する能力は高いと感じている一方で、地政学的な混乱に効果的に対応する能力は最も低い。24時間以内に対応策を策定・実行できるリーダーはわずか20％に過ぎない。さらに38％は、地政学的な混乱への対応策を策定・展開するのに1週間以上を要している。
- 統合データプラットフォームは最も広く採用されている新技術であり、サプライチェーンリーダーの51%が既に導入済みである。
- AIの導入が拡大している： 現在、機械学習と予測AIを使用している企業は45% 、生成AIを使用している企業は24% （2025年には2倍になる見込み）、そしてエージェントAIを使用している企業はわずか8%に過ぎない。
「サプライチェーンのリーダーたちは、より多くの意思決定を、より頻繁に、そしてより少ない時間で行うことを求められている」と、ブルーヨンダーの最高経営責任者であるダンカン・アンゴーブ氏は述べた。「サプライチェーンマネジメントにおいて、自信は単なる考え方ではない。」これは、エンドツーエンドの可視性、統合されたデータ、そして実用的なAIに基づいて構築されており、チームが迅速かつ大規模に適切な意思決定を行うことを可能にします。Blue Yonderは、企業が計画、調達、実行の各機能を連携させることで、意思決定疲れを軽減し、混乱に迅速に対応し、より高度な管理能力で事業を運営することを可能にします。
新たな信頼のギャップ
2026年の報告書によると、楽観主義は重要なビジネス目標に影響を与えることが明らかになった。非常に楽観的なリーダーの46％は、回復力の構築、サプライチェーンの管理、優先順位の設定といった自身のアプローチに自信を持っている。特筆すべきは、楽観度が低いグループは、楽観度が高いグループに比べて、新しいアプローチが必要だと答える可能性がほぼ2倍高い（ 43％対23％ ）ということである。
2026年は、まず運用能力、次に意思決定スピードが重要となる。
サプライチェーンリーダーの35％が、2026年の最優先戦略として「効率性／生産性の向上」を選択した。報告書はまた、重要性の劇的な変化を指摘している。より迅速で質の高い意思決定は、2025年当時よりもはるかに重要になっている。
企業がテクノロジーへの投資を継続するにつれて、より詳細なレベルで迅速な意思決定が可能になり、問題の発見と解決が容易になるだろう。同時に、混乱や複雑性は今後も増え続けるだろう。迅速かつ大規模に適切な意思決定を行うことは、今日のリーダーが直面する最大の課題の一つとなっている。
混乱への対応は地政学分野で最も遅いまま
この報告書は、さまざまな種類の障害に対する対応時間の違いを示している。地政学的な混乱への対応は最も遅い。リーダーのうち、24時間以内に対応策を策定・実行できるのはわずか20％であり、 38％は地政学的な混乱への対応策を策定・実行するのに1週間以上を要している。
統合データと予測AIがリーダーを分ける
楽観主義者は技術投資予算を計上する可能性が高く、その予算額も大きくなる傾向がある。楽観主義者は、統合データプラットフォームを導入している可能性が高い。
参加者全体の中で、統合データプラットフォームが現在最も利用されている技術として挙げられた。機械学習／予測型AIは、今日のサプライチェーンにおいて最も普及しているAIの形態である。生成型AIは急速に成長している一方、エージェント型AIはまだ導入の初期段階にある。
サプライチェーン・コンパス2026レポートをお読みください。 ここは.
FAQ:
- 2026年サプライチェーン・コンパス・レポートの主な要点は何ですか？
サプライチェーンのリーダーたちの将来に対する楽観度は分かれており、46％がより楽観的であると回答した一方、54％は楽観的ではないと回答した。両グループは、戦略的優先事項と先端技術の導入において異なっている。 - より楽観的なサプライチェーンリーダーと、そうでないサプライチェーンリーダーの主な違いは何ですか？
より楽観的なリーダーは、大規模で専用の投資予算を持つ傾向がある。彼らは、プラットフォームベースのアーキテクチャや統合データプラットフォームといった、高度なサプライチェーン技術を積極的に取り入れている。楽観的でない回答者は、データ共有の遅さに苦労する可能性が2.3倍高く、部門間の連携がうまくいかない可能性が2.5倍高く、サプライヤーとの連携において物流上の課題に直面する可能性が3.4倍高く、サプライチェーンの分断に苦労する可能性が4倍高い。 - 現在、サプライチェーンのリーダーたちは何に最も注力しているのでしょうか？
サプライチェーンのリーダーたちは、特に地政学的な混乱といった、サプライチェーンの混乱をより的確に予測し、対応するために、テクノロジーと戦略を活用しようとしている。彼らの最優先事項は、効率性と生産性を向上させ、より迅速かつ的確な意思決定を行うことである。
追加資料：
- Blue YonderのAIを活用したエンドツーエンドのサプライチェーンソリューションの詳細については、こちらをご覧ください。
方法論
Blue Yonderは、2年連続で電通傘下の独立系市場調査会社であるB2B Internationalと提携し、サプライチェーン・コンパス調査を実施した。2025年秋、Blue Yonderは、北米とヨーロッパの小売、製造、物流業界を代表する、年間売上高5億ドル以上の企業に所属する678人の上級サプライチェーン専門家を対象に調査を実施した。本調査では、回答者の戦略的優先事項、破壊的イノベーション、テクノロジー、人工知能、持続可能性、およびビジネス信頼感に関する行動と態度を検証した。