この記事は、2022年1月27日にTechTargetに掲載されたものです。以下のストーリーからの抜粋。全文を見るには、 TechTarget.com をご覧ください。
マネージャーは、データが機械学習アプリケーション開発を通常のアプリケーション開発とは異なる方法で形成する方法を理解する必要があります。「従来のルールベースのプログラミングとは異なり、機械学習は、最終的な実行可能アルゴリズムを構成する2つの部分、つまりMLアルゴリズム自体と学習するデータで構成されています」と、サプライチェーン管理プラットフォームプロバイダーのBlue Yonderのデータサイエンス担当コーポレートバイスプレジデントであるFelix Wick氏は説明します。「しかし、生データはMLモデルで使用する準備ができていないことがよくあります。ですから、データ準備はMLの中核をなすものです」