サプライチェーンの運営に携わった経験のある方なら、その時間のほとんどはコスト削減に費やされることをご存知でしょう。四半期ごとに、在庫、輸送、労働力など、システムのあらゆる側面において、次のパーセンテージポイントを目指して分析を行います。収益は増加していますか？それは売上によるものです。
しかし、状況は変わりつつある。従来のシステムでは、業務全体をリアルタイムで把握することができなかったため、リスクを分散し、必要以上の在庫を抱える方が安全だった。なぜなら、予想が外れて利益が上回った場合の損失は、わずかな収益を逃した場合の損失よりも常に大きかったからである。
しかし、 AIを活用したサプライチェーンシステムは、その常識を覆した。ネットワーク全体で何が起こっているかを明確に把握することで、チームは売上を伸ばすような意思決定を下せるようになります。
企業がサプライチェーンのパフォーマンスを測定する方法に変化が見られる。KPMGの2026年展望によると、サプライチェーンのリーダーは、コスト削減やリスク管理だけでなく、収益成長についてもますます責任を問われるようになっている。
費用対効果の高い予測
マッキンゼーの調査によると、AIを活用した予測は誤差を20～50％削減し、これは製品の入手不能による売上損失を約65％削減することに相当する。アマゾンのクラウドコンピューティング部門であるAWSは最近、世界的なコンサルティング会社であるカーニーと提携し、リアルタイムの外部市場シグナルを予測プロセスに取り込むAI需要予測プラットフォームを開発した。早期に導入した企業は、予測精度が10～20％向上し、売上高が最大2％増加したという結果が出ている。
これらの数値が従来の予測ツールで得られた数値よりも大きい理由は、予測が在庫、計画、物流とリアルタイムで連携するようになったためです。需要の変化はリアルタイムで業務全体に反映されるため、次の計画サイクルが始まる前に対応することができます。
得た利益をどう活用しますか？
予測精度が向上すれば、業務全体の運営もよりスムーズになる。最も目に見える変化は通常、在庫状況です。自分の不確実性から身を守ってくれていた緩衝在庫の保有をやめることで、棚に眠っていた運転資金が解放される。嬉しい副産物として、倉庫スペースに余裕ができ、これまで数字の不一致を調整するのに時間を費やしていたチームは、実際にビジネスを推進する業務に時間を割くことができるようになる。
マッキンゼーは倉庫保管コストの削減効果を5～10％程度と見積もっており、最も意欲的なサプライチェーンリーダーは、こうした利益を活用して、これまで大規模に対応できなかった大手顧客を獲得するなど、成長志向の施策を実行している。
可視性が売上数字に反映される理由
サプライチェーンの混乱の多くは、コミュニケーションの問題に起因しています。人々はそれぞれ異なるバージョンの真実に基づいて行動しており、本来であればリアルタイムで各部門間で伝達されるべき情報が失われたり、間に合わずに遅すぎたりして、意味をなさなくなっている。適切なチームが適切なデータを入手する頃には、それを使って何か行動を起こせる機会は既に失われていることが多く、結果として、回避できたはずのコストや機会損失を被ることになる。
しかし、全員が同じデータに基づいて同時に作業するようになると、すべてが変わる。最も明白な恩恵を受けるのは売上である。彼らは、これまで業務上の予期せぬ事態から身を守るために顧客への約束に常に加えてきた保守的な緩衝材を組み込むのをやめる。つまり、より短い納期を提示し、競合他社が顧客の資格審査を終える前に契約を締結できるということだ。
チームがその時間を活用してできること
業務効率を高めるツールは、同時にチームが収益に直接つながるより戦略的な業務に専念できるようにする効果もあります。需要予測担当者を例にとってみましょう。ほとんどの人は、次の計画会議のために一つの予測を準備するためだけに、週の大半をデータの収集とシステム間のデータ照合に費やしている。AIがそうした基本的な作業を担うようになったことで、以前は3日間かけて作成していた予測が今では午後だけで済むようになり、残りの時間を、企業がコミットする内容を変えるようなシナリオ分析に費やすことができるようになった。これを計画チーム全体に当てはめると、より質の高い情報に基づいて、収益に関する意思決定が数多く行われるようになるという、大きな成果につながります。
今こそ変えるべき変化
現在、サプライチェーン分野で先行しているリーダー企業は、業務に対する考え方を意図的に変えてきた。彼らはサプライチェーンを事業成長の原動力として捉え、AIプラットフォームをコスト問題だけでなく収益問題にも活用しようとしている。
ほとんどのリーダーはまだその段階に達していない。もしあなたがまだ分断されたサプライチェーンシステムで事業を運営しているなら、次の行動は今後数年間で最も重要なものとなるでしょう。業務を連携させ、予測精度を高め、サプライチェーンに関する意思決定を収益向上につなげるためのツールは、既に市場に出回っています。今、これらの課題に取り組むリーダーこそが、他のすべてのリーダーの模範となるだろう。
