2025年5月に開催されたBlue Yonder ICONイベントで、CEOのダンカン・アンゴーブは、サプライチェーンにおける新時代の到来を告げる大きな転換点となる、コグニティブ・ソリューションの提供開始を発表した。
ICON 2026において、Angoveはソリューションの実装と価値実現までの時間に関する全く新しい考え方である「摩擦のない成果」を導入することで、進化をさらに一歩進めました。
つい最近まで、企業向けソフトウェアの導入には6ヶ月から1年以上かかっていた。さらに悪いことに、導入後、企業は購入時に約束された価値を実現するのに苦労した。市場の変化に対応するためにスピード、正確性、俊敏性が求められる今日のサプライチェーンにとって、そのようなスケジュールは現実的ではない。
コグニティブ・ソリューションズの立ち上げ以来、あらゆる分野で変革が起きているのを目の当たりにし、お客様が目標を達成できるよう、より効率的な方法が必要だと確信していました。Blue Yonderは、うまくいっていないプロセスを最適化しようとするのではなく、その基盤そのものを根本から見直した。私たちは、特にAIやエージェント型AIの助けを借りて、導入方法をどのように変えられるかを自問しました。初期段階で価値を最大化し、それを維持し、そして長期にわたって継続的に価値を高めていく上で、どのような阻害要因があるのでしょうか？
従来の導入モデルは、長期間にわたるタスク、計画、成果物といった作業を中心に構成されています。新しいモデルは成果を中心に構成されている。摩擦のない成果を達成するには、これまで当たり前だったことにとらわれず、顧客にとって最善のことを行うことに集中し、テクノロジーによって不必要な複雑さを解消することが必要です。
それでは、これらすべてがお客様にとってどのような意味を持つのか、詳しく見ていきましょう。
摩擦のない成果とは何ですか？
簡単に言うと、「摩擦のない成果」マニフェストとは、AIエージェントやその他のツールをソフトウェアライフサイクル全体にわたって活用することで、お客様の価値実現までの時間を短縮し、継続的な改善を可能にするという当社の取り組みです。現在、これらのステップは人手によるサービスによって支えられている。私たちは、これは製品機能であるべきだと考えています。つまり、初期導入からアップグレード、そして継続的なビジネス価値の最大化までをサポートできる、専用に設計されたエージェントです。
さらに、Blue Yonderにおける主要なエージェント展開にはすべて、前方展開エンジニアが参加しています。これらのエージェントは、顧客の業務現場内で、プランナー、オペレーター、スーパーバイザー、物流チームと連携して直接業務を行い、実際の業務行動をエージェントレベルのインテリジェンスへと変換します。
エージェントは、それぞれの行動、それぞれの入力によって、ワークフローだけでなく、ビジネスやサプライチェーンの仕組みを学ぶことができる。人々が経験を積むにつれて効率性を高めるように、エージェントも同様に効率性を高めていく。そして、エージェントは機械並みの速度で、大規模に動作する。
なぜ今なのか？
ICONでの講演中、アンゴーブ氏は、システム統合を企業にとって必須の役割ではなく、製品機能として位置づけることで、4800億ドル規模の業界に革新を起こせると考えるBlue Yonderの姿勢を明確に説明した。
アンゴーブ氏のこの件に関する見解は、実に率直で清々しいものだった。「いずれにせよ、それは起こるだろうと私たちは考えています。」私たちはむしろこの方法を採用し、お客様がより迅速に導入し、より多くの機能を利用できるようにしたいと考えています。ソフトウェア購入における最大の障壁は、導入コストである。
イノベーションは現状維持には繋がらない。Blue Yonderがお客様に対して負う義務は、サプライチェーン技術の将来を予測し、お客様がその未来を実現するために必要なあらゆる手段を講じることです。現時点では、それはエージェント型AIを活用して、顧客が可能な限り迅速に導入できるようにすることを意味します。
他人には大胆に映るかもしれないが、顧客にとって正しいことをするのは、私たちにとっては当然の選択だ。そして、その結果は雄弁に物語っている。例えば、ある顧客は、予測が非常に難しいことで知られる業界で事業を行っているにもかかわらず、72時間以内に精度が2倍になったという事例があった。無駄を減らし、精度を高め、すべての人にとってより良いサプライチェーンを実現する。
新しい指標を用いた協働型サプライチェーンの構築
摩擦のない成果というビジョンが具体化したとき、私たちは別の障害も発見しました。従業員はAIの進歩について耳にすると、それが雇用の喪失につながると考えがちだ。
アンゴーブ氏は、それはエージェント型AIがサプライチェーンに与える影響についての根本的な誤解だと説明した。彼は、「AIとエージェントに関して言えば、人々は変革の単位を間違えていると考えています」と述べた。問うべきは「プランナーやロジスティクスコーディネーターを何人エージェントに置き換えることができるか」ではない。それは単位が間違っています。問われるべきは、「AIとエージェントを活用して、より良いビジネス成果を上げるにはどうすればよいか？」ということである。それは、以前はできなかったことを、私たちにどのような形で可能にしてくれるのでしょうか？
答えはすぐには、あるいは簡単には得られないだろう。サプライチェーン全体の従業員と経営陣は、サプライチェーンソフトウェア、エージェント型AI、そして互いとの関わり方を再考する必要があるだろう。企業は、部門間の壁を越え、システムレベルで、人間の戦略とAIのスピードと効率性を組み合わせる方法を考え、これまで不可能だったサプライチェーンを構築する必要がある。
この新しいインターフェースでは、人間はアプリ内のエージェントと連携して作業を行います。ユーザーは、サイドペインの会話画面でエージェントを利用することも、アプリを一切使わずにエージェントと直接やり取りすることもできます。レルムプロビジョニング、データ移行、ユーザーワークフロー移行などのアクティビティは、より自動化されつつあります[PH1.1]。場合によっては、価値実現までの時間を87%短縮できる。
顧客対応準備に関する注記
サプライチェーン技術におけるこうした根本的な変化は、今日の市場ニーズを満たすために必要不可欠であるにもかかわらず、一部の企業は依然としてコグニティブソリューションへの移行を躊躇している。分かりますよ。確かに、これほど包括的な変革は軽視すべきではない。
また、あらゆることを再考することで、より良いものを生み出す機会が得られるというのも事実です。
例えば、計画立案は人間の能力と限界から生まれる機能である。コストを抑え、無駄を削減するためには、将来最も可能性の高い需要を予測する方法を考え出す必要がありました。しかし、エージェント型AIが登場すると、計画立案は全く新しいものへと変化する。エージェントたちは常に活動しており、データを収集・分析し、過去の傾向を振り返り、行動を起こしている。長いリードタイムは解消される。
この新たな現実において、計画立案者はより大きな視点から物事を捉えることができる。もちろん、それはサプライチェーン全体における人的影響が変化することを意味する。役割は進化し、新たな価値創造の方法が生まれるだろう。
今は少し大変そうに感じても、心配しないでください。Blue Yonderには、過去から摩擦のない成果を生み出す未来への移行を支援するアドバイザー、エージェント、パートナーが揃っています。
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