ライフサイエンス企業にとって、ネットワークアプローチは不可欠です

ブログ

ライフサイエンス企業にとって、ネットワークアプローチは不可欠です

それに直面しましょう。需要の変動、地政学的な不確実性、規制の変更は、すべてのサプライチェーンに圧力をかけています。

しかし、ライフサイエンス企業は、材料の保護、コストの管理、持続可能で透明性のある運営において、山積する課題にも直面しています。リアルタイムのコンプライアンスを確保し、エンドツーエンドの品質管理を維持し、複数の階層のサプライヤーを管理する必要があります。生物製剤や個別化医療の台頭により、より多くの専門委託製造業者、低温物流プロバイダー、その他の新しいパートナーがサプライチェーンネットワークに参加しています。

ライフサイエンス製品は、世界中の患者や医療チームにとって不可欠ですが、これらすべての課題に照らして、信頼性と収益性を確保して提供することはますます困難になっています。

Blue Yonderは、これらの課題を管理するための実証済みのソリューション、戦略、ベストプラクティスについて説明するオンデマンドウェビナーを作成しました。「Achieving Real-Time Multi-Enterprise Collaboration and Compliance in Complex Supply Networks」 は、ライフサイエンス企業にとって、サプライチェーンの最適化はネットワークレベルで行われなければならないという中心的な真実を明らかにしています。

考えてみて下さい。一般的なライフサイエンスのサプライチェーン(数千マイルにわたり、数十のサプライヤーや取引パートナーが関与する)で日々発生する混乱のうち、製造企業の4つの壁内で発生するものはほとんどありません。また、混乱の大部分は、1 つの組織だけでは解決できません。

材料が不足したり、顧客からの納品が遅れたりした場合、問題はサプライヤーノードで発生し、新しい供給元や代替の配送業者を見つけるなど、協力的な解決策によってのみ対処できます。地域の健康上の緊急事態、異常気象、新たな規制、その他の外部要因が供給ネットワークに作用する場合、協力も必要となります。

現代のライフサイエンス業界のサプライチェーンは、絶え間ない混乱と例外に直面しています。収益性を高めるためには、その圧力の下で曲がり、壊れないように構築する必要があります。協力的な意思決定に至るだけでは不十分で、すべてのステークホルダーがその意思決定を迅速に、組織的な方法で実行する必要があります。

しかし、ほとんどのライフサイエンス企業は、手作業でサイロ化されたプロセス、分断されたシステム、孤立した計画と実行のワークフローを使用して、ネットワーク全体でリアルタイムの可視性、コラボレーション、応答性を確立しようとしています。彼らは、今日のライフサイエンス業界の複雑さと動きの速い性質についていけないのです。その結果、高コスト、低利益率、売上損失、収益の制約、コンプライアンスの問題、製品の廃棄などが発生します。 
 

オンデマンドで見る: 複雑な供給ネットワークでのリアルタイム コラボレーションをマスターする方法

Supply Chain Digestとの独占ウェビナーでは、エンドツーエンドの可視性と制御を得るために必要な戦略とテクノロジーを明らかにします。

Blue Yonder Network:理想的な処方箋

「もっと良い方法があるはずだ」と心の中で思っているなら、それは正しいです。これはBlue Yonder Networkと呼ばれ、ライフサイエンス業界のような複雑な供給ネットワークを接続し、最適化することを目的としています。この強力で革新的なソリューションは、人工知能(AI)によって実現され、高度に自動化されたワークフローを通じて提供される、リアルタイムのマルチエンタープライズコラボレーション、コンプライアンス、およびディスラプション管理を促進します。

Blue Yonder Networkは、統合システムと共通のデータソースを備えた共有プラットフォーム上で、複数レベルのサプライヤーを含むすべてのパートナーをつなぎます。これは、サプライチェーンの計画と実行を、コアメーカーの内部だけでなく、パートナーネットワーク全体で最適化し、接続します。その結果は?Blue Yonderは、真実の共有に基づいて、より良い意思決定を推進します。また、例外を認識してから、組織化された最適な方法で応答するまでのサイクルを最小限に抑えます。

Blue Yonder Networkの中核をなす のはSupply Chain Command Centerで、従来のコントロールタワーのリアルタイムデータ取り込み機能と、AI対応の分析およびネットワーク全体のコラボレーションを組み合わせています。例外にフラグを立てるだけでなく、それらが複雑なマルチエンタープライズのサプライチェーンプロセスにどのように影響するかを正確に明らかにし、ネットワークに適した迅速な対応を推進するように構築されています。

Blue Yonderの次世代機能は、ネットワーク全体のデータとプロセスをリアルタイムで接続することで、ライフサイエンス企業がバッチレベルを含む多層サプライチェーン全体でリアルタイムのトレーサビリティ、可視性、リスク管理を簡単かつ自動的に実現できるようにします。正確なデジタル・チェーン・オブ・カストディは、高価値、厳しく規制された、または慎重に管理された医療技術やヘルスケア製品を含むすべての製品に対して作成されます。

医薬品供給チェーンセキュリティ法(DCSA)など、規制要件の厳格化に直面しているライフサイエンス企業にとって、Blue Yonderは、最小限の時間と人的労力で、自動的に文書化されたコンプライアンスを実現するお手伝いをします。材料や製品がサプライチェーンを移動することで、Blue Yonderのソリューションは、契約製造業者や輸送業者など、複数のパートナーを包括的にリアルタイムで可視化します。デジタル化により、すべての製品のユニークな旅を追跡し、文書化するのは簡単です。

また、Blue Yonder Networkは、より専門的な製品ソリューションが登場するにつれてニーズが高まっている新しいサプライヤーのオンボーディングも容易にします。Blue Yonder Networkは、全世界に15万人以上の会員がおり、日々の取引数は560万件、市場取引総額は1兆件を超え、確立された取引パートナーコミュニティをサポートしています。 
 

コントロールタワー:謎解き

管制塔の誇大宣伝を切り抜けて、4つのタイプとどれがあなたにぴったりかを明らかにします。

製薬業界のディスラプションの1日

ここまでは、Blue Yonder Networkを理論的なレベルで説明してきましたが、ここでは、ライフサイエンス企業が典型的なディスラプションをマスターするためにどのように役立つかを見ていきましょう。

先に述べたように、生物製剤と個別化医療は、ライフサイエンス業界の大きなトレンドです。これらの高度な製品には、専門の委託製造業者が関与するだけでなく、長い開発サイクルと正確な取り扱いも必要です。そのため、サプライチェーンのスピード、精度、可視性に対する大きなニーズが生まれていることは明らかです。

例えば、契約製造業者の品質管理違反、倉庫の能力問題、または温度偏差を引き起こす運送業者のミスなど、例外があるとします。分断された手動のサプライチェーンでは、この問題が必要なサプライチェーンの利害関係者に認識されるのに数日かかる可能性があり、ましてや解決には至りません。その頃には、患者の転帰、収益、ブランドの評判に大きな影響が出ている可能性があります。

Blue Yonder Networkでは、例外に関するデータが即座に共有され、影響を受けるすべてのパートナーがリアルタイムで接続して影響を理解し、エンドツーエンドのサプライチェーンネットワーク全体でシームレスかつ自動的に迅速な解決が展開されます。その答えが新しいサプライヤーを見つけることであろうと、新しい製品群の加速であろうと、この問題はAIを介して迅速かつインテリジェントに解決されます。

人工知能と機械学習は、同じ問題が再び発生するリスクを最小限に抑えるのにも役立ちます。例えば、コールドチェーン製品が常温で長時間保管されていた場合、Blue Yonder AIはそのデータをリアルタイムでより正確に追跡し、将来の温度制御の問題を回避することができます。リアルタイムの接続性とAI対応の分析が、ネットワークレベルでのサプライチェーンのレジリエンスと自己修復特性の構築にどのように役立つかは容易に理解できます。  

 

 

ネットワークレベルで最適化し、サプライチェーンの健全性を向上

Blue Yonder Networkが、取引パートナーがシームレスに協力し、計画し、実行できる包括的なプラットフォームをどのように構築しているかについて、詳細をご覧ください。そして、あなたがあなた自身のサプライチェーンのメリットを実感し始める準備ができていることを願っています。

開始するには、オンデマンドウェビナーをご覧いただくか、ライフサイエンス企業向けの包括的な機能をご覧いただくか、1対1の会話を開始するためにお問い合わせください。

 

ネットワークレベルで最適化し、サプライチェーンの健全性を向上

Blue Yonder Networkが、取引パートナーがシームレスに協力し、計画し、実行できる包括的なプラットフォームをどのように構築しているかについて、詳細をご覧ください。